A numerical method for solving inverse eigenvalue problems

نویسندگان

چکیده

برای دانلود رایگان متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

A numerical method for solving inverse eigenvalue problems

Based on QR~\ike décomposition with column pivoting, a new and efficient numerical method for solving symmetrie matrix inverse eigenvalue problems is proposed, which is suitable for both the distinct and multiple eigenvalue cases. A locally quadratic convergence analysis is given. Some numerical experiments are presented to illustrate our results. Résumé. Basée sur la décomposition QR-iype avec...

متن کامل

the algorithm for solving the inverse numerical range problem

برد عددی ماتریس مربعی a را با w(a) نشان داده و به این صورت تعریف می کنیم w(a)={x8ax:x ?s1} ، که در آن s1 گوی واحد است. در سال 2009، راسل کاردن مساله برد عددی معکوس را به این صورت مطرح کرده است : برای نقطه z?w(a)، بردار x?s1 را به گونه ای می یابیم که z=x*ax، در این پایان نامه ، الگوریتمی برای حل مساله برد عددی معکوس ارانه می دهیم.

15 صفحه اول

Numerical Methods for Solving Inverse Eigenvalue Problems for Nonnegative Matrices

Presented are two related numerical methods, one for the inverse eigenvalue problem for nonnegative or stochastic matrices and another for the inverse eigenvalue problem for symmetric nonnegative matrices. The methods are iterative in nature and utilize alternating projection ideas. For the symmetric problem, the main computational component of each iteration is an eigenvalue-eigenvector decomp...

متن کامل

A Smallest Singular Value Method for Solving Inverse Eigenvalue Problems

Utilizing the properties of the smallest singular value of a matrix, we propose a new, efficient and reliable algorithm for solving nonsymmetric matrix inverse eigenvalue problems, and compare it with a known method. We also present numerical experiments which illustrate our results.

متن کامل

A New Inexact Inverse Subspace Iteration for Generalized Eigenvalue Problems

In this paper, we represent an inexact inverse subspace iteration method for computing a few eigenpairs of the generalized eigenvalue problem Ax = Bx [Q. Ye and P. Zhang, Inexact inverse subspace iteration for generalized eigenvalue problems, Linear Algebra and its Application, 434 (2011) 1697-1715 ]. In particular, the linear convergence property of the inverse subspace iteration is preserved.

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: ESAIM: Mathematical Modelling and Numerical Analysis

سال: 1999

ISSN: 0764-583X,1290-3841

DOI: 10.1051/m2an:1999131